AI Red 참고 카탈로그

유사 사례 찾기

공개 문서화된 AI 도입 실패 사례입니다. 검증 대상이 아니라 대화를 여는 앵커 — "우리와 닮은 사례"를 찾으면 앱에서 내 사례를 공유하거나 방을 열 수 있습니다.

실패 유형은 F1~F9로 표기합니다 — 회원 등급 T0~T4와는 별개의 축입니다.

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3건
F7 · 편향·차별 → 알고리즘 책임 소송
이 유형으로 공개 문서화된 실패 3건 · 알림 신청 0명
우리 조직도 이 유형을 겪고 있습니다 — 방이 열리면 알려주세요.
이메일만 받습니다. 사례를 쓰지 않아도 되고, 회사명·부서·업종을 묻지 않습니다.
자기신고 표시이며 검증 대상이 아닙니다 — 검증된 기록은 판정 기록에만 있습니다.
F7KR공개 출처
어떤 기준으로 떨어뜨렸는지 회사도 설명하지 못한다면
공공기관 AI 면접 검증 비공개
검증·기준 비공개, 정보공개 행정소송 부분 패소.
출처: 슬로우뉴스 · 원문
우리 조직도 이 유형을 겪고 있다면
이 얘기를 하는 방 보기 — AI가 배운 기준이 특정 사람만 계속 걸러낸다면 →비회원도 7일간 읽을 수 있습니다. 쓰지 않아도 됩니다.
F7F5KR공개 출처
학습에 쓴 데이터가 그대로 튀어나와 3주 만에 접었다면
이루다 개인정보·혐오발언
개인정보 노출·혐오발언, 20여 일 만에 중단, 집단소송.
출처: AI타임스 · 원문
우리 조직도 이 유형을 겪고 있다면
이 얘기를 하는 방 보기 — 데이터가 새거나 몰래 쌓이고 있었다면 →비회원도 7일간 읽을 수 있습니다. 쓰지 않아도 됩니다.
F7KR공개 출처출처 확인 중
사람 뽑는 결정을 점수 하나에 맡겨도 되는 건지 걸린다면
"AI 면접관은 도덕적인가" — 채용 당락 위임 논쟁
기업이 AI 면접 점수를 절대 기준으로 당락을 결정하는 관행의 정당성을 따진 카페 분석 글. 국내 AI 역량검사 보편화를 배경으로 한 알고리즘 책임 담론의 풀뿌리 버전.
출처: 네이버 카페 · 원문
우리 조직도 이 유형을 겪고 있다면
이 얘기를 하는 방 보기 — 전문 영역·중요한 결정을 AI에 그대로 맡겼다면 →비회원도 7일간 읽을 수 있습니다. 쓰지 않아도 됩니다.