유사 사례 찾기
공개 문서화된 AI 도입 실패 사례입니다. 검증 대상이 아니라 대화를
여는 앵커 — "우리와 닮은 사례"를 찾으면 앱에서 내 사례를 공유하거나 방을 열 수 있습니다.
실패 유형은 F1~F9로 표기합니다 — 회원 등급 T0~T4와는 별개의 축입니다.
4건
F7 · 편향·차별 → 알고리즘 책임 소송
이 유형으로 공개 문서화된 실패 4건
· 알림 신청 0명
우리 조직도 이 유형을 겪고 있습니다 — 방이 열리면 알려주세요.
이메일만 받습니다. 사례를 쓰지 않아도 되고,
회사명·부서·업종을 묻지 않습니다.
자기신고 표시이며
검증 대상이 아닙니다 — 검증된 기록은
판정 기록에만 있습니다.
F2F7공개 출처
과거 데이터로 배운 기준이 특정 사람들만 계속 떨어뜨렸다면
Amazon 채용 AI 폐기
남성 편중 데이터 학습으로 여성 감점, 교정 실패 후 폐기.
F7공개 출처
나이나 성별로 자동으로 걸러낸 것이 드러났다면
iTutorGroup EEOC 합의
채용 SW의 연령·성별 자동 탈락, EEOC 최초 AI 채용차별 합의 $365,000.
F7공개 출처
도구를 사서 썼을 뿐인데 만든 쪽까지 같이 걸렸다면
Mobley v. Workday 집단소송
AI 스크리닝 연령차별, 전국 단위 집단소송 조건부 인증 — '벤더도 책임' 판시.
출처: Holland & Knight ·
원문
F7공개 출처
자동으로 거절된 건이 사람이 다시 보면 대부분 뒤집힌다면
UnitedHealth nH Predict 소송
급여 중단 알고리즘, 항소 시 90% 번복 주장, 집단소송 진행.
출처: Healthcare Finance ·
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