유사 사례 찾기
공개 문서화된 AI 도입 실패 사례입니다. 검증 대상이 아니라 대화를
여는 앵커 — "우리와 닮은 사례"를 찾으면 앱에서 내 사례를 공유하거나 방을 열 수 있습니다.
실패 유형은 F1~F9로 표기합니다 — 회원 등급 T0~T4와는 별개의 축입니다.
5건
F9 · 과장·투명성 실패 (AI 워싱)
이 유형으로 공개 문서화된 실패 5건
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우리 조직도 이 유형을 겪고 있습니다 — 방이 열리면 알려주세요.
이메일만 받습니다. 사례를 쓰지 않아도 되고,
회사명·부서·업종을 묻지 않습니다.
자기신고 표시이며
검증 대상이 아닙니다 — 검증된 기록은
판정 기록에만 있습니다.
F1F9공개 출처
AI로 찍어낸 결과물을 내보냈다가 절반을 다시 손봐야 한다면
CNET AI 기사 대량 정정
AI 작성 금융 기사 절반 이상에서 사실 오류, 대량 정정.
F9공개 출처
AI가 다 한다던 제품이 사실은 사람이 손으로 하고 있었다면
Builder.ai 파산
'AI가 앱 조립' 뒤에서 개발자 700명 수작업 + 매출 부풀리기, $450M 투자 후 파산.
F9공개 출처
AI로 만든 걸 사람이 쓴 것처럼 내놨다가 들켰다면
Sports Illustrated 가짜 필자
AI 생성 가짜 필자 발각, 신뢰 붕괴·경영진 교체.
F9F2KR공개 출처출처 확인 중
빨리 만들긴 했는데 이제 아무도 손댈 수 없는 물건이 됐다면
'바이브 슬롭' — 품질 낮은 AI 산출물 논쟁
대충 지시한 바이브 코딩과 저품질 AI 생성물(슬롭)이 결합해 버그투성이·유지보수 불가 소프트웨어가 양산된다는 문제 제기 글. AI Red의 감사 대상 시장(바이브코드 앱 검증 공백)을 국내 커뮤니티가 자각한 기록.
F9KR공개 출처
결제는 됐는데 뭐가 얼마나 차감됐는지 알 수가 없다면
AI 영상툴 유료 결제 후기 — 크레딧·과금 불투명 경험
AI 영상 생성 도구를 직접 결제해 쓰며 겪은 크레딧 충전 오류·과금 구조의 불투명함을 기록한 소비자 후기. AI 서비스 과장·투명성 실패 유형의 소액 소비자판.