유사 사례 찾기
공개 문서화된 AI 도입 실패 사례입니다. 검증 대상이 아니라 대화를
여는 앵커 — "우리와 닮은 사례"를 찾으면 앱에서 내 사례를 공유하거나 방을 열 수 있습니다.
실패 유형은 F1~F9로 표기합니다 — 회원 등급 T0~T4와는 별개의 축입니다.
12건
F2 · 성능 미달 → 파일럿 철회
이 유형으로 공개 문서화된 실패 12건
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우리 조직도 이 유형을 겪고 있습니다 — 방이 열리면 알려주세요.
이메일만 받습니다. 사례를 쓰지 않아도 되고,
회사명·부서·업종을 묻지 않습니다.
자기신고 표시이며
검증 대상이 아닙니다 — 검증된 기록은
판정 기록에만 있습니다.
F2공개 출처
2년을 붙잡고 있던 시범사업을 결국 접었다면
McDonald's 드라이브스루 음성주문 종료
드라이브스루 음성주문 2년 테스트 종료 — 오주문 사례가 바이럴.
출처: Restaurant Business ·
원문
F2F4공개 출처
장난으로 넣은 주문 하나에 시스템이 그대로 넘어갔다면
Taco Bell 음성 AI 재검토
음성 AI 확대 후 장난주문('물 18,000컵')으로 재검토, 혼잡 매장 인간 복귀.
F2공개 출처
전문 판단을 맡겼는데 위험한 답을 내놓고 있었다면
IBM Watson for Oncology 철수
'위험하고 부정확한' 치료 권고, MD앤더슨 $62M 손실, 사업 매각.
F2공개 출처
잘 맞던 예측이 어느 순간부터 계속 어긋나 있었다면
Zillow Offers 폐쇄
가격예측 드리프트로 $500M+ 손실, 사업 폐쇄·감원 25%.
F2F7공개 출처
과거 데이터로 배운 기준이 특정 사람들만 계속 떨어뜨렸다면
Amazon 채용 AI 폐기
남성 편중 데이터 학습으로 여성 감점, 교정 실패 후 폐기.
F2KR공개 출처출처 확인 중
분명히 이렇게 하라고 했는데 다르게 만들어 놨다면
바이브코딩 SRPG 개발기 — 지시와 다르게 나오는 코드
바이브코딩으로 SRPG를 만드는 연재 개발기. 캐릭터명을 대사 상단에 출력하라는 지시가 다르게 구현된 버그, 글로벌 대응 시 토큰 소모 급증 등 구체적 실패 지점을 기록. MRE 재구성이 가능한 국내 바이브코딩 1차 사료.
F2F8KR공개 출처출처 확인 중
화면까지는 만들었는데 데이터를 다루는 데서 막혔다면
"바이브코딩만으로는 한계 — 결국 SQL 배워야 하나"
비개발자가 바이브코딩으로 앱을 만들다 데이터 저장·조회 단계에서 막힌 경험을 공유하며 SQL 학습 필요성을 묻는 카페 글. '어디까지 AI로 되는가'의 실경험 경계선 — Red Flag 상설 주제('이 일에 AI를 왜 쓰는가')의 앵커 후보.
F9F2KR공개 출처출처 확인 중
빨리 만들긴 했는데 이제 아무도 손댈 수 없는 물건이 됐다면
'바이브 슬롭' — 품질 낮은 AI 산출물 논쟁
대충 지시한 바이브 코딩과 저품질 AI 생성물(슬롭)이 결합해 버그투성이·유지보수 불가 소프트웨어가 양산된다는 문제 제기 글. AI Red의 감사 대상 시장(바이브코드 앱 검증 공백)을 국내 커뮤니티가 자각한 기록.
F2KR공개 출처
술술 나오길래 다 된 줄 알았는데 정작 쓸 수 있는 게 아니었다면
코딩 AI 3종 실사용 비교 — '되는 느낌'과 실제 한계
Gemini·Claude·ChatGPT를 같은 코딩 과제로 직접 비교한 사용기. '막힘없이 코드가 나오는 느낌'과 사용량 한도·실제 품질의 간극을 기록 — 도구 선택 담론의 국내 실측 사례.
F2KR공개 출처출처 확인 중
마누스 한계 체감 후 클로드 코드 전환기
AI 에이전트 마누스로 과제를 수행하다 한계를 느껴 클로드 코드로 갈아탄 수강 후기. 도구 간 능력 격차를 실제 과제로 체감한 기록.
F2KR공개 출처출처 확인 중
사서 쓰던 프로그램을 직접 만들어 보려다 벽을 만났다면
무자본 창업 바이브코딩 실전기 — "내 빵꾸는 존재급이었다"
비개발자 창업자가 바이브코딩으로 도구를 만들며 겪은 시행착오를 솔직하게 기록한 사업일기. 상용 프로그램 의존을 벗어나려다 마주친 한계와 커뮤니티 도움으로 넘은 과정.
F8F2KR공개 출처출처 확인 중
시범사업은 돌아갔는데 회사 실적에는 아무 변화가 없다면
"95%가 깡통" MIT 보고서의 국내 실무 해석 논쟁
'AI 파일럿 95% 수익 기여 제로' 보고서를 놓고 L2(단일 자동화) 단계 시범사업의 실패 원인을 분석한 카페 글. 기획안이 인용한 같은 통계의 국내 수용 담론 — 실익 검증 수요의 방증.