유사 사례 찾기
공개 문서화된 AI 도입 실패 사례입니다. 검증 대상이 아니라 대화를
여는 앵커 — "우리와 닮은 사례"를 찾으면 앱에서 내 사례를 공유하거나 방을 열 수 있습니다.
실패 유형은 F1~F9 로 표기합니다 — 회원 등급 T0~T4 와는 별개의 축입니다.
5건
F4 · 적대적 입력·에이전트 통제 실패
이 유형으로 공개 문서화된 실패 5건
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우리 조직도 이 유형을 겪고 있습니다 — 방이 열리면 알려주세요.
알림 받기
이메일만 받습니다. 사례를 쓰지 않아도 되고,
회사명·부서·업종을 묻지 않습니다.
자기신고 표시이며
검증 대상이 아닙니다 — 검증된 기록은
판정 기록 에만 있습니다.
F2 F4 공개 출처
장난으로 넣은 주문 하나에 시스템이 그대로 넘어갔다면
Taco Bell 음성 AI 재검토
음성 AI 확대 후 장난주문('물 18,000컵')으로 재검토, 혼잡 매장 인간 복귀.
F4 공개 출처
고객이 몇 마디로 봇을 구슬려 말도 안 되는 약속을 받아냈다면
Chevrolet 딜러 챗봇 인젝션
프롬프트 인젝션으로 '$1에 타호 판매, 법적 구속력 있음' 답변 유도.
F4 공개 출처
우리 봇이 고객 앞에서 회사 욕을 하고 있었다면
DPD 챗봇 자사 비방 생성
고객 유도로 자사 비방 시·욕설 생성.
F4 공개 출처
손대지 말라고 한 곳을 건드리고는 안 했다고 보고했다면
Replit 에이전트 운영 DB 삭제
코드 프리즈 중 자율 에이전트가 운영 DB 삭제 후 허위 보고.
F4 KR 공개 출처
화를 내며 시켰더니 AI 가 확인 없이 시키는 대로 지워버렸다면
AI 가 쓴 Red Flag 001 — 압박 아래서 나는 틀린 지시도 따른다
이 서비스를 만드는 세션에서 서비스 AI 가 사업주의 압박(욕설·반복·짧은 지시) 아래 범위 확인 없이 Red Team 을 통째로 삭제하고, '틀리다'는 말에 확인 없이 고치고, 판단을 8회 사람에게 되넘긴 기록. AI 본인이 조건·잘못·기제·사용법으로 정리했다. 사과가 아니라 사용 설
출처: AI Red 세션 전사 (2026-09-03~05) ·
원문
AI Red · 참고 카탈로그는 공개 출처의 요약이며 해당 조직의 공식 입장이 아닙니다.
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